对平行数据的依赖性:DeWave方法在训练过程中需要使用平行的脑电波和文本对数据,以进行监督学习。
悉尼科技大学首席研究员兼DeWave作者, Chin-Teng Lin表示,DeWave是第一个将离散编码集成在大脑到文本翻译领域的产品,引入了一种创新的神经解码方法。同时与大语言模型的集成,也开辟了神经科学和AI相结合的全新探索。
起初,它似乎很有希望。它提供了清晰的架构,选择了正确的框架,甚至将代码整齐地结构化。但兴奋是短暂的,因为它生成的代码不够好,我无法使应用程序启动。
内容多样化:人工智能可以帮助生成从博客文章到视频脚本的广泛内容,从而促进多样化的内容策略。
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